Le vocabulaire de l'IA s'est rempli, ces dernières années, de mots qui impressionnent plus qu'ils n'expliquent. Voici les termes les plus utiles à comprendre, expliqués simplement.

Outil sur mesure

Un outil conçu spécifiquement pour le métier d'une entreprise, plutôt qu'un logiciel standard vendu à tout le monde de la même façon. S'oppose à un outil « en licence » ou « standard », déjà construit et identique pour tous les clients.

Audit

Une phase d'analyse, généralement facturée, qui identifie les tâches automatisables dans une entreprise et chiffre le gain attendu avant toute décision de construire un outil. Un audit sérieux peut conclure qu'il ne faut rien construire.

RGPD

Le Règlement général sur la protection des données, en application depuis 2018 dans l'Union européenne. Il encadre la collecte, l'utilisation et la conservation des données personnelles : un sujet directement lié à tout usage de l'IA qui traite des données de clients ou de salariés.

AI Act

Le règlement européen sur l'intelligence artificielle, entré en application par blocs successifs depuis 2025. Il classe les usages de l'IA par niveau de risque et impose des obligations (transparence, formation, documentation) proportionnées à ce niveau de risque.

Community management IA

La création et la publication automatisées de contenus de marque (visuels, vidéos, textes) sur les réseaux sociaux, à partir de l'identité visuelle et du ton d'une entreprise. C'est ce que fait Isalis.

Registre de conformité

Un document qui recense l'ensemble des systèmes d'IA utilisés par une entreprise, avec leur niveau de risque et leur statut de conformité. Il sert de référence en cas de contrôle et de base pour toute décision future.

Prestataire vs éditeur

Un éditeur vend un logiciel identique à tous ses clients. Un prestataire qui construit du sur mesure conçoit un outil différent pour chaque entreprise, adapté à son métier précis.

Marque blanche

Une offre qu'une agence ou un cabinet peut revendre à ses propres clients sous son propre nom, sans que le client final sache qui a construit l'outil en coulisses.

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